2025年6月4日，大湾区大学（筹）理学院和广东省动力系统与神经系统交叉研究重点实验室特邀南方科技大学王文锦副教授，于大湾区大学校园举行了题为"非接触智能健康监测"的学术讲座报告，让同学们了解到前沿科技对于医疗事业的促进，开拓了视野。本次讲座由余梓彤老师主持。

王文锦老师是南方科技大学生物医学工程系副教授、博导，国家海外优青。曾任荷兰飞利浦研究院研究员、荷兰埃因霍温理工大学助理教授，致力于智能医疗监护技术的研究及转化工作。他的研究团队连续入选斯坦福全球前2%，2023年入选《科学中国人》全国科技新锐20人。王老师已发表学术论文110篇，出版英文专著1部，获IEEE-EMBS最佳期刊论文奖，论文被引4000余次。他主持多项国家重点研发计划项目，并已实现4件产品的转化与国内外量产销售。

报告会开始之初，王文锦副教授介绍了团队工作的主要应用场景为医院护理、医学成像、家庭护理、健身训练、移动健康五个方面。王文锦副教授在报告中指出，近年来，光学生理传感和人工智能深度融合，催生了非接触生命监测技术，即通过光学传感器非接触定量监测人体多维生命体征及健康语义信息，这一新成果为医疗健康领域的重要监测手段。接下来，他将讲座分为两个部分：非接触视频生理监测的理论模型及非接触生命监护的临床试验与产品转化。

在第一部分，王老师详细介绍了非接触视频生理监测的理论模型、算法原理以及软硬件实现。他讲解了多维生理信号的非接触光学监测技术，可解释性强的通用核心算法，以及结合场景解决实际挑战的应用方案。王老师展示了如何将PPG（光电容积脉搏波）技术转化为camera-PPG技术，通过捕捉皮肤表面的微小颜色变化，实现对心率、心率变异性以及血氧饱和度等生理参数的非接触监测。

在第二部分，王老师重点介绍了团队与医院合作开展的临床试验成果。他展示了团队研发的智能婴幼儿监护器、非接触磁共振门控技术等，并展示产品在深圳三院重症医学科（ICU）等真实场景用于监测病人生理特征的应用案例。此外，王老师还介绍了全球第一台非接触脉氧监护机器人，该机器人基于国产芯片，利于监护婴儿及成人，通过人像特征图展示的方式，为个人、医护人员提供实时监测及早期预警。

讲座结束后，师生们踊跃提问。有同学询问传感器、模型对于呼吸起伏识别的灵敏度、衣物及被子等接触物能否正确反馈相关胸腔起伏情况。王文锦副教授从技术的优势出发，表示模型、成果能够有效识别微小震动，为病房识别带来极大便利及高度准确性。另外，余梓彤老师询问关于未来大趋势发展方向，王文锦副教授表示未来主要方向仍然依托光学传感，并仍有可探索的空间。

王文锦副教授为大家带来了一场内容充实、条理清晰的讲座，让在座师生深刻感受到科技对人类医疗事业的革命性影响。他的研究不仅推动了医学诊断、治疗和研究的进步，提高了医疗效率和精准性，还拓展了疾病预防和管理的可能性，为人类健康带来了巨大的改变和希望，增进了同学们在医学影像领域继续探索的动力。