广东省动力系统与神经系统交叉研究重点实验室2025年第二季度进展汇报在大湾区大学教学楼B208举行，同时通过腾讯会议（会议 ID：704-466-757）同步开展。本次会议汇聚实验室内部成员与开放课题项目组成员，围绕多领域研究成果展开深入交流。

汇报伊始，段金桥教授致开幕词（Openning Remarks），为本次汇报拉开序幕。高毅教授聚焦ALS疾病评估、流体力学模拟及卒中数据等方向汇报。高婷教授则围绕脑疾病研究体系，从 融合“第一性原理”与数据驱动的建模与分析、基于随机最优传输理论的脑疾病早期预警与干预，到具有隐私保护的跨医院脑疾病智能平台应用三个层面，系统展开工作分享。

接下来，开放课题项目组成员陆续汇报。陈小丽教授率先分享“融合多模态数据的阿尔兹海默症分类研究”，紧接着，洪柳教授、任悦冉博士（尹恝教授团队博士）、屈剑锋医生、魏林枫（康艳梅教授团队博士）、刘泉影教授、刘锐教授等分别围绕“‘第一性原理’和数据双驱动的阿尔兹海默症动力学研究”“基于肠道菌群及神经影像多模态数据融合对卒中后认知障碍的预测”“卒中后情感障碍队列研究”“帕金森病理振荡的胶质细胞炎症性反应调控机理”“AI 孪生脑：数据驱动的大脑动力学反问题求解”“动力学驱动的复杂系统临界状态预警”等主题展开汇报，内容聚焦脑疾病相关的动力学研究与多模态数据融合应用等前沿方向。

短暂休整后，汇报继续推进。倪亨吏教授、孙小强教授、曹阳（杨斯崑教授团队博士）、钟怿（郑旭彬教授团队博士）等先后就“基于多模态病理组学的脑胶质瘤临床诊断和预后系统”“脑神经胶质瘤耐药性演化的多尺度动力学建模”“面向神经疾病的脑电信号异常模式识别”“基于影像-基因多模态融合的脑胶质瘤无创早期分型与生存预测”等课题汇报最新进展，充分展现了在脑胶质瘤诊疗、神经疾病信号识别等领域的探索成果。

汇报尾声，与会人员围绕本次汇报内容进行总结讨论，针对各研究方向的重点难点问题深入交流，为后续研究推进凝聚思。

此次汇报全面呈现了实验室及开放课题项目在第二季度的研究进展，有效促进了内部成员与开放课题团队的学术交流，为实验室各研究方向的协同发展注入新动力。