杨斯崑

职务：助理教授

邮箱：sikunyang@gbu.edu.cn

个人主页：https://sikunyang.github.io/

【研究方向】

       统计机器学习及其在社会计算相关领域的应用，概率图模型，贝叶斯推断，扩散概率模型，基于神经微分方程的深度生成模型等。

【主要成果】

       发表论文16篇（一作15篇）；科研项目包含sub-Investigator（EU Horizon 2020 Grant 569万欧元、SystemsX.ch Funds CHF 301万欧元、LOEWE Project 62万欧元、German BMBF Grant 309万欧元）。

【学习经历】

       本科毕业于北京交通大学电气工程及其自动化专业，硕士毕业于北京交通大学计算机科学与技术专业，博士毕业于德国达姆施塔特工业大学电子工程与信息技术学院。

【工作经历】

       曾任德国神经退行性疾病中心博士后，深圳市人工智能与机器人研究院研究员，现任大湾区大学（筹）助理教授。

【学术兼职】

       Neurips、ICML、ICLR、AISTATS、AAAI、IJCAI等多个旗舰学术会议的领域主席、程序委员及审稿人。

【所获荣誉】

       香港中文大学深圳鹏城孔雀计划C档岗位；Best thesis award Technische Universität Darmstadt, 2019等。