郑旭彬

职务：助理教授

邮箱：xbzheng@gbu.edu.cn

个人主页：https://kimxbzheng.github.io/

【研究方向】

       生物信息学、人工智能与医学交叉、基于深度学习和机器学习的疾病诊断、多模态生物医学数据融合。

【主要成果】

       提出了基于个体内配对的基因表达模式识别表达成对反转的基因对（gene pair signature, GPS），并开发了筛选基因表达反转对的一系列算法（如iPAGE、deiPAGE），建立了融合多种组学数据和多种模态数据的深度学习和表征学习模型，并通过迁移学习实现临床的准确诊断和预后预测。主要成果发表于Bioinformatics、Briefings in Bioinformatics、 BMC Genomics、Computers in Biology and Medicine等生物信息学顶级期刊。曾应邀在美国斯坦福大学医学院做研究报告。主持和参与国家自然科学基金青年项目、面上项目、香港General Research Fund。与香港中文大学、华大基因研究院、北京朝阳医院、深圳市人民医院长期合作。

【学习经历】

       本科毕业于浙江大学机械电子工程专业，硕士毕业于香港大学电气与电子工程专业，博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程专业。

【工作经历】

       曾先后任职于大疆创新有限公司和TP-LINK普联技术有限公司，现任大湾区大学（筹）助理教授。

【学术兼职】

       中国人工智能学会CAAI生物信息学与人工生命专业委员会委员

       中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会委员

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