乔子越

职务：助理教授

邮箱：ziyuejoe@gmail.com

个人主页：qiaoziyue.com

【研究方向】

       数据挖掘、图神经网络、知识图谱。

【主要成果】

       在IJCAI、AAAI，ICDM，SDM、IEEE TBD、ACM TWEB、IEEE TKDE、Pattern Recognition等人工智能和数据挖掘领域权威学术会议和期刊上发表多篇论文。拥有6项授权国家专利，1项授权PCT专利。此外，担任人工智能领域TPAMI、NeurIPS、ICLR、KDD、WWW、IJCAI、AAAI等多个顶级会议期刊的程序委员会成员或审稿人。获得ICDM 2022 Best Ranked Papers、Biendata数据挖掘竞赛金奖（1st/131 teams）、中国科学院“院长优秀奖”、北京市优秀毕业生奖、中国科学院优秀毕业生奖、博士国家奖学金等奖项。曾参与多个国家自然科学基金委、科技部等政府资助项目以及与腾讯、华为等合作的商业项目。

【学习经历】

       本科毕业于武汉大学计算机科学与技术专业，博士毕业于中国科学院大学计算机科学专业。

【工作经历】

       博士阶段曾在阿里巴巴达摩院城市大脑实验室研究实习。2022年作为博士后加入香港科技大学（广州）协理副校长熊辉（IEEE Fellow、AAAS Fellow）研究团队。现任大湾区大学（筹）助理教授。

【学术兼职】

       担任IJCAI 2023、KDD 2023、CIKM 2023、NeurIPS 2023、SDM 2024、WSDM 2024、AAAI 2024、WWW 2024、ICLR 2024、MM 2024、IJCAI 2024、KDD2024、NeurIPS 2024等会议程序委员会成员。

       担任IEEE TPAMI、IEEE TLT、Neural Networks、Neurocomputing等期刊审稿人。

【所获荣誉】

       获得ICDM 2022 Best Ranked Papers、2019 Biendata数据挖掘竞赛金奖（1st/131 teams）、中国国家留学基金委(CSC) 2020 年度博士联合培养公派出国留学奖学金、中国科学院“院长优秀奖”、北京市优秀毕业生奖、中国科学院优秀毕业生奖、博士国家奖学金等奖项。