学历：    新南威尔士大学  计算机科学与工程  博士

科研领域

•     人工智能
• 数据挖掘
• 机器学习

工作经历

• 2024.04-至今           大湾区大学        助理教授、研究员、博导

主要成果

• 围绕人工智能的基础理论和前沿应用开展相关研究，涉及的数据场景主要包括但不限于图结构数据 (社交网络、引文网络、蛋白质网络等等)、工业过程数据 (化工等支柱产业)。近年来，发表学术论文近二十篇，其中以一作/通讯在ICLR、AAAI、ICDE、CIKM、TKDE、TCYB、TII等权威国际期刊、会议发表论文 12 篇。3 篇一作论文入选 ESI 高被引论文 (前 1%)，1 篇一作论文入选 ESI 热点论文 (前 1‰)。授权国家发明专利 2 项。获中国电子学会、中国自动化学会优秀学位论文奖。主持广东省基础与应用基础研究基金项目1项。入选广东省省级青年人才项目、东莞市特色人才（三类）、东莞市百名博士人才计划。

代表性成果

1. Zhen Tao, Ziyue Qiao, Chaoqi Chen, Zhengyi Yang, Lun Du, Qingqiang Sun*. On the Homophily of Heterogeneous Graphs: Understanding and Unleashing. ACM The Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2025.
2. Ziyue Qiao, Junren Xiao, Qingqiang Sun*, Meng Xiao, Xiao Luo, Hui Xiong. Holistic Memory Diversification for Incremental Learning in Growing Graphs. The International Conference on Learning Representations (ICLR), 2025. 
3. Qingqiang Sun, Chaoqi Chen, Ziyue Qiao, Xubin Zheng, Kai Wang. Single-View Graph Contrastive Learning with Soft Neighborhood Awareness. AAAI, 2025. 
4. Qingqiang Sun, Kai Wang, Wenjie Zhang, Peng Cheng, and Xuemin Lin*. Interdepen-dence-Adaptive Mutual Information Maximization for Graph Contrastive Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2024. 
5. Qingqiang Sun, Wenjie Zhang, and Xuemin Lin*. Progressive Hard Negative Masking: From Global Uniformity to Local Tolerance. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2023. 
6. Qingqiang Sun, Xuemin Lin*, Ying Zhang, Wenjie Zhang*, and Chaoqi Chen. Towards Higher-order Topological Consistency for Unsupervised Network Alignment. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2023. 
7. Qingqiang Sun and Zhiqiang Ge*. Gated Stacked Target-Related Autoencoder: A Novel Deep Feature Extraction and Layerwise Ensemble Method for Industrial Soft Sensor Application. IEEE Transactions on Cybernetics (TCyb), 52(5), 3457-3468, 2022. 
8. Qingqiang Sun and Zhiqiang Ge*. A Survey on Deep Learning for Data-Driven Soft Sensors. IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), 17(9), 5853–5866, 2021. 
9. Qingqiang Sun and Zhiqiang Ge*. Deep Learning for Industrial KPI Prediction: When Ensemble Learning Meets Semi-Supervised Data. IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), 17(1), 260–269, 2021.
10. Qingqiang Sun and Zhiqiang Ge*. Probabilistic Sequential Network for Deep Learning of Complex Process Data and Soft Sensor Application. IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), 15(5), 2700–2709, 2019. 

学术兼职

• 担任 TKDE、TCyb、TII、TNNLS、JAS、NeurIPS、ICLR、ICML、KDD、AAAI 等权威国际期刊、会议审稿人；担任国际会议 VLDB 中大规模图数据分析国际研讨会 ( LSGDA ) 的 Proceedings Chair (2024)、Encore Track Chair (2025)；中国计算机学会人工智能与模式识别专委委员、大数据专委委员。

个人荣誉

• 入选广东省省级青年人才项目
• 入选东莞市特色人才（三类）
• 入选东莞市百名博士人才计划

招聘信息

长期招聘如下岗位，招满即止，期待与你共同进步、互相成就。

另外，本科期间曾获得数学建模美赛/国赛等多个全国大学生竞赛奖项，能够提供一些指导帮助，欢迎联系。

• 联培博士（2026级，毕业授予哈工大学位学历证）
• 联培学术型硕士（2025级，毕业授予南科大学位学历证）
• 博士后（出站授予中科大博后证）
• 特任研究员及研究助理