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学历：    新南威尔士大学  计算机科学与工程  博士

科研领域

•     人工智能
• 数据挖掘
• 机器学习

工作经历

• 2024.04-至今           大湾区大学        助理教授、研究员、博导

主要成果

• 围绕人工智能的基础理论和前沿应用开展相关研究，涉及的数据场景主要包括但不限于图结构数据 (社交网络、引文网络、蛋白质网络等等)、工业过程数据 (化工等支柱产业)，重点研究自监督、无监督学习范式，提出目标相关自编码器、门控集成半监督、高阶拓扑感知图对齐、渐进困难样本遮掩、单视图对比学习、相互依赖自适应对比学习等创新方法和理论。近年来，发表学术论文近二十篇，其中以一作/通讯在ICLR、AAAI、ICDE、CIKM、TKDE、TCYB、TII等权威国际期刊、会议发表论文 13 篇。3 篇一作论文入选 ESI 高被引论文，1 篇一作论文入选 ESI 热点论文。授权国家发明专利 2 项。获中国电子学会、中国自动化学会优秀学位论文奖。主持广东省基础与应用基础研究基金项目1项。入选广东省引进高层次人才、东莞市特色人才、东莞市百名博士人才。

代表性成果

1. Zhen Tao, Xinke Jiang, Qingshuai Feng, Haoyu Zhang, Lun Du, Yuchen Fang, Hao Miao, Bangquan Xie, Qingqiang Sun*. Task-Aware Retrieval Augmentation for Dynamic Recommendation. AAAI, 2026.
2. Zhen Tao, Ziyue Qiao, Chaoqi Chen, Zhengyi Yang, Lun Du, Qingqiang Sun*. On the Homophily of Heterogeneous Graphs: Understanding and Unleashing. ACM The Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2025.
3. Ziyue Qiao, Junren Xiao, Qingqiang Sun*, Meng Xiao, Xiao Luo, Hui Xiong*. Holistic Memory Diversification for Incremental Learning in Growing Graphs. The International Conference on Learning Representations (ICLR), 2025. 
4. Qingqiang Sun, Chaoqi Chen, Ziyue Qiao, Xubin Zheng, Kai Wang. Single-View Graph Contrastive Learning with Soft Neighborhood Awareness. AAAI, 2025. 
5. Qingqiang Sun, Kai Wang, Wenjie Zhang, Peng Cheng, and Xuemin Lin*. Interdepen-dence-Adaptive Mutual Information Maximization for Graph Contrastive Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2024. 
6. Qingqiang Sun, Wenjie Zhang, and Xuemin Lin*. Progressive Hard Negative Masking: From Global Uniformity to Local Tolerance. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2023. 
7. Qingqiang Sun, Xuemin Lin*, Ying Zhang, Wenjie Zhang*, and Chaoqi Chen. Towards Higher-order Topological Consistency for Unsupervised Network Alignment. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2023. 
8. Qingqiang Sun and Zhiqiang Ge*. Gated Stacked Target-Related Autoencoder: A Novel Deep Feature Extraction and Layerwise Ensemble Method for Industrial Soft Sensor Application. IEEE Transactions on Cybernetics (TCyb), 52(5), 3457-3468, 2022. 
9. Qingqiang Sun and Zhiqiang Ge*. A Survey on Deep Learning for Data-Driven Soft Sensors. IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), 17(9), 5853–5866, 2021. 
10. Qingqiang Sun and Zhiqiang Ge*. Deep Learning for Industrial KPI Prediction: When Ensemble Learning Meets Semi-Supervised Data. IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), 17(1), 260–269, 2021.
11. Qingqiang Sun and Zhiqiang Ge*. Probabilistic Sequential Network for Deep Learning of Complex Process Data and Soft Sensor Application. IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), 15(5), 2700–2709, 2019. 

学术兼职

• 担任 TKDE、TCyb、TII、TNNLS、JAS、NeurIPS、ICLR、ICML、KDD、AAAI 等权威国际期刊、会议审稿人；担任国际会议 VLDB 中大规模图数据分析国际研讨会 ( LSGDA ) 的 Proceedings Chair (2024)、Encore Track Chair (2025)；中国计算机学会人工智能与模式识别专委委员、大数据专委委员；广东省自然科学基金项目评审专家。

个人荣誉

• 广东省引进高层次人才
• 东莞市特色人才
• 东莞市百名博士人才

招聘信息

• 长期招聘如下岗位，招满即止，期待与你共同进步、互相成就。
• 另外，本人曾获得数学建模竞赛（美赛/国赛/电工杯）、机械创新设计大赛、节能减排大赛等多个大学生竞赛奖项，能够提供一些指导帮助，欢迎本校学生联系。

1. 联培博士（2026级，毕业授予哈工大学位学历证）
2. 联培学术型硕士（2025级，毕业授予南科大学位学历证）
3. 博士后（出站授予中科大博后证）
4. 特任研究员及研究助理