邱凯旋 | 助理教授
2024/07/17 来源: 编辑:
邮箱: qiukx@gbu.edu.cn


教育及工作背景
最高学历:          北京大学   力学(能源与资源工程)   工学博士

主要工作经历:   香港大学   中国南方电网   鹏城实验室


科研领域

智慧能源(AI+油气,AI+电力)
• 负碳技术(陆地及近海CO2封存)
• 工业智能(面向能源领域的大语言模型垂直应用研究)

主要成果

主要专注于 AI 赋能能源开发与低碳转型,研究领域涵盖智慧能源、负碳技术与工业智能。在学术研究方面,以第一作者或通讯作者发表论文20余篇,登记软件著作权并申报国家发明专利10余项,主持/参与国家高技术研究发展计划、国家科技重大专项、国家自然科学基金以及省市级和企业级科研项目10余项,累计经费达数百万元。在产学研结合方面,自主研发的油气产能预测软件已在石油石化国企实际应用,显著推动了相关软件的国产化进程;协助搭建的人工智能算法平台已在电力央企落地,有效支撑新型电力系统的安全与高效运行。

代表性成果

[1] Qiu, K., et al. Numerical study of CO2 utilization technology in shale gas reservoir: Implications for enhancing gas recovery and optimizing fracture scheme[J]. Physics of Fluids, 2025, 37(7).
[2]Qiu, K., et al. An approximate analytical model for unconventional reservoir considering variable matrix blocks and simultaneous matrix depletion. Petroleum Science 2024, 21:352-365.
[3] Qiu, K., et al. Analytical model for flow migration in deep saline aquifers considering the effect of heterogeneity and matrix-fracture interaction. Gas Science and Engineering 2023(118):205114.
[4] Qiu, K., et al. Evaluation of the effect of organic matter contained in shale on hydraulic fracturing of infill-well. Geomechanics for Energy and the Environment. 2023,100524.
[5]Qiu, K., et al. A new analytical solution of the triple-porosity model for history matching and performance forecasting in unconventional oil reservoirs. SPE Journal 2018(06):2060-2079.


个人荣誉

入选广东省级青年拔尖人才计划
入选广东省优秀青年人才国际培养计划
获评中国能源研究会专家
获评地市级高层次人才


招聘信息

长期招聘如下岗位,招满即止。(寻真诚之人、寻务实之人、寻志同道合之人!)

博士后

特任研究员及研究助理