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西安交通大学教授、中国科学院院士、应用数学家、信号与信息处理专家。主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。提出了稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论, 为稀疏微波成像新体制提供了重要基础。发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理, 解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题, 为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则; 提出了基于视觉认知的数据建模新原理与新方法，形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法, 并广泛应用于科学与工程领域。曾获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、中国CSIM苏步青应用数学奖, 并在世界数学家大会(2010, 印度)上作45分钟特邀报告。
广州南方学院校长、计算数学家、中国科学院院士、欧洲科学院院士、中国数学会副理事长。主要从事计算数学研究，在双曲型方程计算方法误差分析，微分方程谱方法理论，相场模型的高精度算法，以及计算流体力学等领域的研究工作具有广泛影响。荣获冯康科学计算奖、教育部自然科学奖、国家自然科学奖等多项奖励。2018年受邀在国际数学家大会作45分钟邀请报告。汤涛教授担任多个国际数学期刊主编或编委，长期致力于数学文化的普及和推广，创办《数学文化》期刊并担任联合主编。
香港中文大学（深圳）副校长、中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士、深圳市大数据研究院院长、香港中文大学（深圳）—深圳市大数据研究院—华为未来网络系统优化创新实验室主任、广东省大数据计算基础理论与方法重点实验室主任。2020年，挑战网络效能最大化的难题，首次提出了数据驱动的现实网络统计模拟技术，研究建立了大规模4/5G异构网络参数最优化模型，突破了求解超大规模混合整数优化模型的算法瓶颈，从无到有建立了网络性能的数学模型和算法框架；2020年，研究成果获得华为创新与技术突破奖；2021年被认证为CSIAM应用数学落地成果。2021年，入选全球计算机研究领域的领先门户网站Guide2Research全球前1000位计算机科学和电子领域顶级科学家榜单。2022年，被中国工业与应用数学学会授予第一届王选应用数学奖。
腾讯首席科学家。曾任微软研究院视觉技术组高级研究员、国际计算机协会 (ACM) 和美国电气电子工程师学会 (IEEE) Fellow，在多个领域都有开创性的贡献。2013年，因为“张氏标定法”，张正友获得了IEEE Helmholtz 时间考验奖，目前这一摄像机标定法在全世界被普遍采用。担任《IEEE 多媒体》《计算机视觉》《机器视觉及应用》《模式识别和人工智能》和《IEEE 模式分析和机器智能》等杂志副主编等职位。
香港理工大学应用数学系数据科学与分析讲座教授。曾任美国爱荷华大学统计学与精算学系和生物统计学系教授、美国统计学会(ASA)和国际数理统计研究所(IMS) Fellow。研究兴趣包括深度生成模型与推断、深度学习中的统计推断、表示学习以及利用预训练大模型进行统计分析。他的诸多论文发表在统计学、生物统计学、机器学习、生物信息学和计量经济学等领域的顶级期刊上。他在2015年至2019年间被科睿唯安评为数学领域的高被引研究者，并被爱思唯尔和斯坦福大学列入全球前2%高被引科学家名单（2022年、2023年）。他是《美国统计学会杂志》和《皇家统计学会杂志》(B系列)的编委。
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