专注于开发先进计算技术，实现复杂多相流过程的精确建模与优化。通过整合多尺度模拟与人工智能驱动方法，中心着力推动基础理论、计算模型与仿真技术的发展，构建过程建模新理论，研发低碳智能制造技术与工业软件，探索过程强化新策略。

中心聚焦矿产、冶金、化工、建材、制药、食品、纳米材料及能源环境等关键工业领域，以提升能源与过程效率、降低二氧化碳排放为核心目标，力求产生变革性技术影响。

主要研究方向包括：发展多尺度理论与技术以模拟复杂颗粒/多相系统；构建人工智能与数据驱动方法用于高效过程建模与优化；推动多尺度与AI方法的融合及工业应用；提出关键问题解决方案；建设世界级研究平台，培养过程设计、控制与优化领域的高水平人才。

中心负责人：余艾冰