一、个人简介

刘洋本科毕业于中山大学；硕士、博士均毕业于昆士兰大学。博士毕业后赴牛津大学数学系从事博士后研究。现任大湾区大学高等研究院智能计算研究中心助理教授、独立PI。主要研究方向包括：以牛顿类方法、张量方法为代表的面向大规模问题的高阶优化理论及其应用、线性与非线性系统求解器的设计与分析、高性能计算以及与AI for Mathematics等领域的交叉方向。

二、学术/研究成果综述

围绕大规模非凸高阶优化形成了一定的研究积累，相关成果发表于Math. Program. Comput.、SIAM J. Optim.、SIAM J. Matrix Anal. Appl.等期刊，内容涵盖高阶优化算法的复杂度与收敛性理论、高阶张量方法的可扩展实现，以及大规模低秩线性系统的稳定求解器设计。部分优化器、求解器的实现已被知名工业软件PETSc采纳，并被斯坦福大学SOL软件库收录。长期受邀担任Math. Program.、Math. Program. Comput.、SIAM J. Optim.和Math. Comp.等国际期刊审稿人，并受邀担任美国数学学会Mathematical Reviews评论员；曾在SIOPT 2021/2023、ICCOPT 2025、EUROPT 2025等国际会议报告研究成果，并组织ISMP 2024专题分会。

三、（代表）论文/著作

[1] CARTIS C, HAUSER R, LIU Y*, WELZEL K, ZHU W. Efficient implementation of third-order tensor methods with adaptive regularization for unconstrained optimization[J]. Mathematical Programming Computation, 2026. DOI: 10.1007/s12532-026-00313-6.

[2] LIU Y*, MILZAREK A, ROOSTA F. Obtaining pseudoinverse solutions with MINRES[J]. SIAM Journal on Matrix AnalysisApplications, 2025, 46(3): 1887-1916.

[3] OUYANG W, LIU Y, MILZAREK A. Descent properties of an Anderson accelerated gradient method with restarting[J]. SIAM Journal on Optimization, 2024, 34(1): 336-365.

[4] LIU Y, ROOSTA F. MINRES: from negative curvature detection to monotonicity properties[J]. SIAM Journal on Optimization, 2022, 32(4): 2636-2661.

[5] LIU Y, ROOSTA F. Convergence of Newton-MR under inexact Hessian information[J]. SIAM Journal on Optimization, 2021, 31(1): 59-90.

四、联系方式

liuy@gbu.edu.cn; https://yangliu-op.github.io