大湾区大学刘洋课题组与哈尔滨工业大学（深圳）招收2026年联合培养博士生
依托“大湾区大学-哈尔滨工业大学2026年联合培养博士研究生春季招生项目”，刘洋老师课题组面向数值优化、数值线性代数、高性能计算与 AI for Mathematics 交叉方向，欢迎有志于基础理论研究、算法设计与高性能实现的优秀学生报考联合培养博士研究生。
导师简介
刘洋，大湾区大学高等研究院智能计算研究中心、兼信息科学技术学院助理教授，独立PI。本科于中山大学获哲学学士学位（逻辑学方向），硕士于昆士兰大学数学和物理学院获金融数学硕士学位，博士于昆士兰大学数学和物理学院获哲学博士学位（数学方向）。曾先后在深圳市人工智能与机器人研究院、香港中文大学（深圳）及深圳市大数据研究院从事研究工作，博士毕业后赴牛津大学数学系从事博士后研究，现任大湾区大学助理教授。
研究方向聚焦于数值最优化与数值线性代数，并与高性能计算及 AI for Mathematics 深度交叉。核心问题是在有限存储与计算资源约束下，设计可扩展、可实现的二阶及更高阶优化算法以应对大规模非凸问题。相关成果发表于 SIAM Journal on Optimization、SIAM Journal on Matrix AnalysisApplications 和Mathematical Programming Computation等国际权威期刊，相关优化算法与求解器成果已被 Stanford 大学 SOL 软件库与 PETSc 等主流科学计算平台收录。
研究方向
大规模非凸优化的二阶与高阶算法理论；
Krylov 子空间法、大规模线性系统；
矩阵分析、张量分析；
高性能科学计算与优化算法的软件实现；
AI for Mathematics、形式化证明与可核查推理。
研究与平台条件
学校依托大湾区大学松山湖算力中心（SSL-HPC）提供科研支撑，已配置 H100 GPU 112 张，并配备多类先进 CPU/GPU/NPU/DCU 资源与专业运维团队，为大规模科学计算与 AI 研究提供稳定算力保障。
代表性论文
C. Cartis, R. Hauser, Y. Liu*, et al., Efficient implementation of third-order tensor methods with adaptive regularization for unconstrained optimization, Mathematical Programming Computation, accepted, 2025.
Y. Liu*, A. Milzarek,F. Roosta, Obtaining Pseudoinverse Solutions with MINRES, SIAM Journal on Matrix AnalysisApplications, 46(3):1887-1916, 2025.
W. Ouyang, Y. Liu,A. Milzarek, Descent Properties of an Anderson Accelerated Gradient Method with Restarting, SIAM Journal on Optimization, 34(1):336-365, 2024.
Y. LiuF. Roosta, MINRES: From Negative Curvature Detection to Monotonicity Properties, SIAM Journal on Optimization, 32(4):2636-2661, 2022.
Y. LiuF. Roosta, Convergence of Newton-MR under Inexact Hessian Information, SIAM Journal on Optimization, 31(1):59-90, 2021.
申请说明
本招生依托“大湾区大学-哈尔滨工业大学2026年联合培养博士研究生春季招生项目”开展。申请人须满足哈尔滨工业大学博士研究生招考及硕博连读、“申请-考核”等相关通知中的申请条件。具体报考要求、申请流程、报名时间、培养方式及录取办法，请以学校官方招生简章及公众号通知为准。
相关链接：关于哈尔滨工业大学2026年博士研究生“申请-考核” 春季招生工作的通知
欢迎具有数学、统计学、计算机科学、人工智能、运筹优化、科学计算等相关背景，并对数值优化、数值线性代数、高性能计算、自动微分、机器学习理论或形式化方法有浓厚兴趣的同学联系交流。
有兴趣报科研助理、博士生、博士后的，也欢迎联系。
联系邮箱：liuy@gbu.edu.cn
个人主页：https://yangliu-op.github.io/
2026.03.19
