11月29日，北京大学计算机学院情感与认知智能机器人实验室主任王韬博士，来校作了题为《情感智能机器人研究探索：情感识别技术与情知模型》的学术报告。 王韬博士在报告中分享了北京大学情感与认知智能机器人实验室在情感识别与认知技术、情感与认知模型等方面的研究成果，还带来了他亲自参与设计和制作的情感智能机器人。这款机器人集成了先进的情感识别技术和情感与认知模型，能够与人类进行自然、和谐的情感互动，展示了情感智能机器人在实际应用中的巨大潜力。 王韬博士在报告中还强调了情感智能机器人在教育、医疗、娱乐等领域的广泛应用前景，展示了其在改善人类生活品质方面的重要作用。他指出，人工智能机器人是新一代人工智能技术的主要载体，而情感智能机器人又有别于往常认知的人工智能机器人，该类机器人具有认知与情感交互能力，可以利用许多不同的方式，感受和表达带有情感的行为。不仅能为学习者提供更加个性有趣的学习体验，为医疗患者提供更加贴心护理服务，还能为娱乐用户带来更加丰富的互动体验，这些应用前景不仅体现了情感智能机器人的巨大商业价值，更彰显了科技以人为本的深刻内涵。 本次学术讲座是大湾区大学信息科学技术学院组织的一次生动的学术研讨活动。通过王韬博士的报告、观看机器人的演示，与会师生看到了人工智能技术在情感识别与反应能力方面的前沿水平，了解了情感机器人进一步的发展方向及其广阔的应用前景。 专家简介 王韬，理学博士，北京大学计算机学院研究员（Research Professor），情感与认知智能机器人实验室主任，北大-国地共建具身智能机器人创新中心情感智能应用联合实验室主任，北京计算机学会秘书长，曾任杭州市钱江特聘专家。从事计算机系统结构、智能机器人系统、情感与认知计算、人-机器人交互等方向的研究，主持国家、省部级以及横向项目数十项。获教育部自然科学一等奖、北京市高等教育教学成果一等奖等4项省部级奖励。获发明专利授权20余项。发表学术论文80余篇，多篇论文获最佳论文奖。主编的教材《具身智能机器人：原理与实践》入选“十四五”国家重点出版物出版规划。开设“智能机器人系统导论”等课程。 曾研发国际领先的高性能可编程无线网络平台，被北京大学、清华大学、国防科技大学、美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）及美国俄亥俄州立大学 （OSU）等院校使用。所提出的情感与认知模型及算法，具有表情识别、注意分析、生理指标检测、信息理解、性格分析等能力，已被产业头部机构应用，并影响多家科研单位及企业；所研发的情感机器人，能够完成情感交流、琴棋书画、迎宾导览等任务，多次代表北京大学参展。

11月15日，大湾区大学信息科学技术学院邀请联想集团高级副总裁芮勇博士，为我校师生带来了一场题为《如何实现人工智能在现实场景中的落地？》的精彩学术报告，从业界的视角，展示了人工智能技术发展的前景，激发了大家对如何让人工智能真正在经济社会发挥有益作用的思考。 芮勇博士在报告中指出，人工智能自诞生以来，已经历了三次高潮和两次低谷，而今正处于一个飞速发展的黄金时期。这一轮发展的主要驱动力是大模型技术，相较于以往的方法，大模型凭借其强大的任务迁移能力和领域泛化能力，正在生产、生活等多个领域展现出广泛的应用潜力。然而，人工智能的真正落地并非易事，它面临着逻辑推理、任务分解和规划、因果性和常识问题的局限。 针对这些挑战，芮勇博士提出了“混合式人工智能”的理念。他强调，混合式人工智能需要在算法、数据、计算和架构等多个维度上进行深度融合与创新，以应对现实场景中的复杂需求。通过这种方法，我们可以更好地利用传统模型的专用性和大模型的通用性，实现算法的优化与升级；同时，也可以利用先验知识合成的数据与真实数据的混合，来弥补训练数据的不足；此外，还可以通过混合调度通用芯片和专用芯片的异构计算技术，来降低任务延迟和提升服务器吞吐量，从而为用户提供更加高效、智能的服务体验。交流中，芮勇博士还从行业落地的视野出发，分享了对当前在人工智能领域创新创业方面的思考。 本次学术讲座是湾大信息技术学院与业界重要专家的一次积极互动。大湾区大学信息科学技术学院将秉承开放、合作、创新的学术理念，致力于构建更为广泛的学术交流与合作平台，以促进人工智能技术的持续创新与演进。 专家简介 芮勇，联想集团高级副总裁、联想集团最高决策机构(LEC)成员。在加入联想之前，他曾在微软工作18 年，任微软亚洲研究院常务副院长。芮勇博士是人工智能领域产学研三栖领袖。他获得技术专利100余项，领导20余项重大研发项目，是两家人工智能初创企业董事长。他是欧洲科学院外籍院士、中国计算机学会会士，中国人工智能学会会士， ACM，IEEE，IAPR，SPIE Fellow。芮勇博士获2018 ACM 多媒体技术成就奖，2016 IEEE 计算机学会技术成就奖等多项世界级大奖。

2024年11月，广东省动力系统与神经系统交叉研究重点实验室成功举办了一场线下研讨会，实验室主任段金桥教授、华南理工大学刘锐教授、天津工业大学雷锦志教授、华南师范大学叶颀教授以及华中科技大学高婷教授等多位专家学者齐聚一堂，共同就实验室当前的发展情况和研究内容展开了深入而富有成效的交流。   研讨会上，专家们各抒己见，分享了各自在相关领域的研究经验与见解。段金桥教授首先介绍了实验室的整体发展概况，并对实验室未来的发展方向提出了明确规划。随后各位教授分别结合自身研究方向，对实验室在动力系统与神经系统交叉研究方面的工作进行了深入探讨，针对研究进展、面临挑战及未来发展方向等问题进行了热烈讨论，提出了许多建设性的意见和建议。此次研讨会的成功举办，为实验室进一步整合各方资源、提升科研水平、加强校际合作提供了有力契机，有望推动实验室在相关领域取得更为丰硕的成果。

11月7日，华南理工大学材料科学与工程学院副院长苏仕健教授一行30余位科研教学人员前往大湾区大学（筹）物质科学学院进行访问交流，开启了一场精彩纷呈的学术交流与合作洽谈盛会。 此次交流活动旨在加强两校学院之间在材料科学与物质科学领域的学术互动，推动学科发展与创新，探索合作共赢的新路径。 交流活动伊始，大湾区大学（筹）副校长李晓明教授对华南理工大学材料科学与工程学院的来访表示热烈欢迎，并详细介绍了大湾区大学（筹）筹建进展。随后，大湾区大学（筹）物质科学学院执行院长赵金奎教授介绍了学院的发展历程、学科建设、师资队伍、学生培养以及科研成果等方面的情况。  华南理工大学材料科学与工程学院副院长苏仕健教授也介绍了本院的优势特色、科研方向和人才培养模式。 学术交流会上，两校学院的教师代表分别就各自的研究领域进行了介绍，涵盖了材料物理、材料化学、纳米材料、能源材料等多个前沿研究方向。与会者们积极提问、热烈讨论，学术氛围十分浓厚。通过学术交流，双方不仅展示了各自的科研实力，也为今后的合作研究提供了广阔的思路和方向。 在合作洽谈环节，双方就人才培养、科研合作、学术交流等方面进行了深入探讨。一致认为，两校学院在学科发展上具有很强的互补性，应充分发挥各自的优势，加强合作。双方初步达成了建立长期合作关系的意向，包括共同开展科研项目、互派学生交流学习、联合举办学术会议等。 在参观环节，大湾区大学（筹）物质科学学院的教师们带领华南理工大学的来访者们参观了学院的能力实验室和科研设施。能力实验室一期占地1600㎡，设备投入3亿元，已到位高端仪器80余台套。现代化的实验设备、整洁的实验环境以及浓厚的科研氛围给大家留下了深刻印象。双方在参观过程中就实验技术、设备管理等方面进行了深入交流和探讨。 此次华南理工大学材料科学与工程学院对大湾区大学（筹）物质科学学院的访问交流活动取得了圆满成功。通过这次活动，双方加深了了解，增进了友谊，为今后的合作奠定了坚实的基础。相信在双方的共同努力下，必将在物质科学领域取得更加丰硕的成果，为推动我国高等教育事业和科技创新做出更大的贡献。

 2024年10月21日-10月26日，法国原子能与替代能源委员会（CEA）、萨克莱理论物理研究所、巴黎萨克雷大学教授Henri Orland受邀来我院交流访问。 Henri Orland院士于交流期间开展了物理系列3场学术讲座。同时，邀请的多位青年学者也开展了学术报告。所有讲座报告线下线上同步进行。   Henri Orland院士开展的讲座围绕三个主题展开，分别包括：过渡路径及其在生物学问题中的应用、最优传输的统计物理学和 RNA 折叠和矩阵场论，深入探索了非平衡统计物理学和应用数学的前沿领域。RNA 折叠和矩阵场论这一主题是讲座的重点内容之一。在理论方面，他清晰地阐述了 RNA 折叠的原理，通过引入矩阵场论，为理解 RNA 折叠过程提供了一种创新的理论框架。这一理论框架有助于从微观层面解析 RNA 折叠的动力学和热力学特性，揭示其背后的物理规律。同时，Henri Orland教授还介绍了如何通过拓扑分类和精确枚举等先进的计算方法，结合丰富的实验数据，来预测和解析 RNA 的折叠结构。这些方法的应用为 RNA 折叠研究提供了有力的工具，使科学家能够更加准确地探索 RNA 折叠的奥秘。 每期讲座结束后，Henri Orland院士均会与参会学者展开讨论，讨论中不断迸发出新的观点和见解。通过与教授的互动交流，参会者们对非平衡统计物理学和应用数学领域有了更深入的理解，也为未来的学术研究和合作奠定了基础。 专家介绍 Henri Orland教授是法国理论物理研究所（Institut de Physique Théorique, CEA, Saclay, Université Paris - Saclay）的杰出学者，2023 年当选为美国艺术与科学院院士。他在统计物理学和量子多粒子系统领域深耕多年，尤其专注于核物理学和无序介质的研究。其卓越的研究成果体现在丰富的出版物以及众多的奖项荣誉上，例如荣获法国国家科学研究中心（CNRS）青铜奖章，还担任过麻省理工学院杰出哈里斯讲座讲师等重要角色。在学术领导岗位方面，他历任法国国家科学研究中心委员会成员、理论物理研究所所长、国际纯粹与应用物理联合会（IUPAP）副主席以及统计物理学分会主席，在学术界发挥着重要影响力。

10月18日，Nature出版社团队到访数学与信息安全研究中心（以下简称“中心”），与高研院的夏志宏副院长、中心的领导和研究人员进行了深入交流。 会议上，出版社工作人员详细介绍了Nature的出版理念和工作流程，得到了中心主任郑志勇及大湾区高等研究院副院长夏志宏的认可。双方表达了进一步加强与Nature编辑团队合作的意愿，共同推动学术研究与出版的深度融合。 会议期间，Nature团队还对大湾区大学的发展速度和办学目标有了深入了解，对学校“高起点谋划、高格局定位、高水平建设”的战略布局给予高度评价。 会后，出版社工作人员参观了中心，实地了解了中心的科研环境和建设成果，并对其取得的进展和发展前景给予了充分肯定。此次访问为双方未来的合作奠定了良好基础，有望进一步推动学术交流与资源共享。

2024年10月17日19:00-21:00，广东省动力系统与神经系统交叉研究重点实验室相关课题进展研讨会在腾讯会议（会议号：123-537-755）顺利举行。 本次研讨会汇聚了众多科研人员，共同探讨相关领域的前沿课题。实验室主任段金桥教授以“Early Warning Indicators Inspired by Stochastic Dynamical Systems”为题进行了报告，为研讨会拉开序幕。冯雨老师介绍了一个与阿尔兹海默症有关的数学模型，引发了与会者对该疾病数学研究的关注。李军老师探讨了“RNA与疾病以及RNA结构预测”，展示了该领域的最新研究成果。王韩强老师阐述了主族元素酞菁配合物在生物医药领域的应用与研究，为生物医药研究提供了新的思路。张效勇老师和杨玉红研究员通过分子模拟解析脑部疾病关键蛋白质-药物相互作用机制及药物设计，对脑部疾病的治疗研究具有重要意义。杨斯崑老师介绍了“A Variational Autoencoder for Neural Temporal Point Processes with Dynamic Latent Graphs”，展示了在相关领域的创新研究。 此次研讨会的成功举办，为广东省动力系统与神经系统交叉研究重点实验室的科研人员提供了一个良好的学术交流平台，有助于推动相关课题的进一步研究和发展。

为了加强国内外优化领域相关学者的相互交流与合作，交流最优化理论、算法和应用方面的最新成果，了解最优化及相关领域的国际发展动态和研究热点，大湾区大学（筹）（东莞市大湾区高等研究院）和中国运筹学会数学规划分会拟将于2024年10月31日至11月02日举办“2024年优化理论与方法研讨会“。 本次会议特邀国内外知名专家学者就优化相关领域的热点前沿做学术报告，议题围绕但不限于优化理论与方法及其在机器学习、信号处理、数据科学与管理科学等领域中的应用。本次会议不收取注册费，会务组将为参会代表安排住宿酒店，交通费用自理。期待与您相聚在东莞！        组织委员会： 文再文  北京大学 凌  青  中山大学 徐  姿  上海大学 姜  波  南京师范大学       会议联系人： 徐  姿   电话 13671992398   邮箱 xuzi@shu.edu.cn  姜  波   电话 18351877925   邮箱 jiangbo@njnu.edu.cn       会议信息： 会议时间： 2024年10月31日 报到 2024年11月01日 - 02日 学术报告 会议地点： 广东省东莞市松山湖大学路16号大湾区大学（松山湖校区） 会议注册链接：https://www.wjx.cn/vm/eGB46bd.aspx#   主办单位： 东莞市大湾区高等研究院 中国运筹学会数学规划分会   承办单位： 东莞市大湾区高等研究院智能计算研究中心

2024年9月20日，一场以“动力系统与神经科学前沿研讨会”为主题的线上会议圆满举行。此次会议旨在深入探讨动力系统与神经科学领域的最新研究进展。 本次会议通过Zoom平台进行，合计27人参会。日程安排紧凑丰富，围绕非线性与随机动力学、神经科学与生物动力学等前沿议题展开。段金桥教授致开幕词后，Manfred Denker教授发表了题为“源自神经动力学的挑战”的主旨演讲，深入剖析了神经动力学中的矩形交换变换与广义伯努利分布的应用，并指出了该领域内的待解难题。   其他学者也带来了精彩的学术报告。Anna Levina教授分享了其在神经元培养建模方面的研究成果，展示了如何通过生物物理启发的动力学系统和贝叶斯推断来拟合大量记录数据。周栋焯教授介绍了受大脑启发的人工神经网络模型及其应用，强调了树突结构在神经元信息处理中的重要性。Michael Denker教授则聚焦于电生理学研究中的验证和知识转移，分享了其团队在加强神经科学研究严谨性方面的努力。 此外，胡禹教授探讨了神经元群体活动的维度和几何形状如何受到随机连接和基序的影响，高婷教授介绍了学习随机模型在脑转换动力学中的应用，而Xuan Zhang教授建立了遍历和序列的Benford定律的充要条件，这一发现也与神经科学研究有所关联。 此次线上会议为专家学者们提供了一个交流学术成果的平台，也进一步推动了动力系统与神经科学领域的发展。与会者纷纷表示，通过此次会议，他们对相关领域的最新进展有了更深入的了解，并期待未来能有更多类似的交流机会。