11月16日，大湾区大学（筹）信息科学技术学院邀请密歇根大学梅俏竹教授来我校访问，并开展了计算机方向的学术讲座，由信息科学技术学院代理院长李晓明教授主持，学院教师和研究生积极参加。 图1：徐志伟（左）、梅俏竹（中）、李晓明（右） 梅俏竹教授的讲座主题为“Teach Large Language Models to Personalize”。在本次讲座中，梅教授首先从以人为中心的数据科学出发，介绍了人机协作的概念，并指出高效的人机协作的前提是理解并掌控大型语言模型的行为，从而根据用户需求训练个性化模型。 图2：梅俏竹教授介绍以人为中心的数据科学 随后，梅教授介绍了几种模型个性化的方案。其中，由用户指定所有需求和约束或使用基于用户反馈的强化学习等方法，都会对用户带来较大的负担。而梅教授的团队则从写作教育中获取了灵感，提出了一种新的模型个性化方法。 当学习写作时，我们首先需要查找、阅读并精准阐释参考文献，同时需要评估文献的权威性和相关性，随即通过引用和总结等方法重述文献的观点，整合多篇文献的素材并加入自己的观点，最后创造出新的文本。 同样地，大型语言模型也可以通过检索、排名、摘要、综合和生成，通过多阶段多任务设置来得到更符合用户需求的文本。 图3：梅俏竹教授介绍模型个性化方法 而当大型语言模型被冻结，人们只能通过API进行访问时，通常只能通过手动修改文本提示来调整模型。对于这种情况，梅教授介绍了一种新的方法来自动修改提示，利用多阶段框架生成初始提示，并通过总结和综合个性化文本来进行重述。 图4：梅俏竹教授介绍自动修改提示方法 在讲座的最后，梅教授介绍了利用大型语言模型来准确衡量个性化生成文本质量的评估方法，并分享了对大型语言模型和信息检索研究之间联系的看法。 图5：梅俏竹教授进行讲座 在本次讲座中，梅教授深入浅出的讲解帮助在座师生更好地学习了大型语言模型个性化的前沿知识，引发了参会人员的踊跃提问和积极互动，促进了信息科学技术学院计算机方向的学科发展。     专家介绍 梅俏竹 密歇根大学信息学院和工程学院教授，曾担任应用数据科学硕士项目的创始主任。他的研究团队开发了机器学习、数据挖掘、信息检索和自然语言处理领域的新方法，并将其应用于网络、社交媒体、医疗保健和教育等社会领域，从而改善人们的日常生活。梅教授曾多次在ICML、WWW、WSDM、KDD等主流计算机领域会议上获得最佳论文奖。梅教授是ACM杰出会员，曾任ACM SIGIR 2018会议的联合主席，目前在Journal of Machine Learning Research和ACM Transactions on the Web期刊编委会任职。

 “东南代数几何研讨会”旨在促进东南地区的代数几何学者和学生的交流学习，每学期由厦门大学、中山大学、浙江大学、南方科技大学、及大湾区大学（筹）轮流主办。 一、会议内容 本次会议邀请了北京大学北京国际数学研究中心的訚琪峥和西湖大学魏传豪讲授短课，介绍近年来perverse sheaf 和Hodge理论的进展。另外还邀请了刘永强、汪志威、张诗卓、张子宇、张泽宝做报告。 二、会议相关事宜 会议时间: 2023 年 11月 18 日-19 日；17日12点至18 日 22点报到。 会议地点: 东莞市松山湖中集行政公寓。 参会回执: 参会者请在11月13日前向会务组提交回执。 三、会议食宿安排  会议主办方提供食宿。交通费原则上由参会人自理。会议地点到达路线和方式参见附件。 四、会务组联系方式 会务事宜：胡晓文    邮箱：huxw06@gmail.com, huxiaowen@gbu.edu.cn 住宿接待：殷旭      邮箱：yinxu@gbu.edu.cn 五、报名方式 1、点击下面链接或扫描二维码报名： https://www.wjx.cn/vm/eqaVTjn.aspx# 2、扫描下面二维码报名 六、交通指引 交通指引 七、附件 会议手册

8月19日，大湾区大学（筹）信息科学技术学院邀请普渡大学殷明教授来校开展计算机方向的学术讲座，由信息科学技术学院老师杨斯崑主持，在校师生踊跃参加。 近年来，人工智能技术发展迅速，人类与人工智能联合决策的方式也得到了广泛关注。在这种场景中，基于人工智能的决策辅助工具能为人类提供建议，人类可选择是否听取其建议，并做出最终决策。因此，了解在人机交互过程中人类与人工智能如何协作，以及如何提升这种协作关系的有效性，是非常有必要的。 在本次讲座中，殷明教授首先介绍了在人们通常的认知中，人工智能模型性能如何影响人类对其信赖程度，并且通过精妙的实验介绍了在没有人工智能性能信息的情况下，人类又会如何决定是否信赖人工智能。   殷明教授通过其深入浅出的讲解，揭示了一件非常有趣的事实——人类对人工智能的信赖程度不仅取决于模型的准确率等性能指标，还取决于模型做出的判断是否与自己意见一致。这种确认偏误便导致人类可能会过度信赖或质疑人工智能给出的建议，不利于人类做出正确的决策。 为降低确认偏误带来的风险，殷明教授对人类是否采用人工智能建议的情况进行建模，从而定量地描述人类与人工智能之间的互动情况。结果表明，人类的独立判断在多个步骤中都对其是否采用人工智能建议产生影响。 基于模型结果，殷明教授通过比较人类和人工智能判断正确的可能性，设计干预措施来影响人类与人工智能的协作结果，从而有效提高了人机系统的表现，帮助人类更好地扬长避短。 在此次的讲座中，殷明教授带来的精彩报告引发了参会人员关于人机交互问题的思考，吸引了各位师生的踊跃提问与热烈互动，得到了师生们的广泛好评，本次活动取得圆满成功。   专家介绍 殷明 普渡大学计算机科学系助理教授，目前的研究兴趣包括人智交互、众包与社会计算以及计算社会科学。其于2011年获得了清华大学学士学位，并于2017年获得了哈佛大学计算机科学博士学位，后在微软研究院纽约实验室任博士后研究员。其研究成果在CHI, CSCW, WWW, AAAI, IJCAI等国际高水平会议上发表，曾获得CHI, CSCW和HCOMP的最佳论文奖，并担任了AAAI HCOMP 2022会议联合主席。  

Topics This frontier workshop focuses on dynamical aspects of stochastic partial differential equations (SPDEs). We present some of the advancesexplore new perspectives for SPDEs. Moreover, we will discuss new techniquesopen problems in dynamics of SPDEs.   Workshop Date August 15 –August 16, 2023   Workshop Place 中国东莞，大湾区大学 Great Bay University, Dongguan, China   Invited Speakers 段金桥 (大湾区大学)   开场致辞 高洪俊（东南大学）   DynamicsWong-Zakai approximation for the stochastic differential equation driven by rough path 王伟（南京大学）   Complex system on microscopic scale 陈晓鹏（汕头大学）   Computing the random Conley index 张琦（北京雁栖湖应用数学研究院）   The principal eigenvalue for the nonlinear Schrödinger equation with singular random potential in d=2 付红波 (武汉纺织大学)   The limit distribution for SDEs driven by α-stable Lévy processes 郭仲凯（中南民族大学）   Averaging principle for distribution-dependent fractional SDEs with Hölder diffusion coefficients 张奥 (中南大学)   Global solutionblow-up for the stochastic fractional Schrödinger equation 袁胜兰（大湾区大学）   Controlling mean exit time of stochastic dynamical systems based on quasipotentialmachine learning   Organizers 段金桥, Great Bay University, China袁胜兰, Great Bay University, China   School of Sciences, Great Bay University Dongguan, Guangdong 523000, ChinaEmail: sciences@gbu.edu.cn Tel: 86-769-22898721

经理学院研究决定，拟任刘智敏、刘天辉、杨昌江三位同志为院长助理，协助院长做好学科建设工作。 现对上述人选进行公示。如公示对象在德、能、勤、绩、廉等方面存在问题，请通过来电、来信或面谈的形式向理学院反映。为便于调查核实，反映情况应署名。 公示时间：2023年7月21日——2023年7月28日 联系电话：0769-22898721 电子邮箱：sciences@gbu.edu.cn                                 大湾区大学（筹）理学院 2023年7月21日

6月28日，广东省委外办出国管理处与东莞市委外办一行6人莅临我校进行调研交流。调研组由广东省委外办出国管理处处长黄敏带队，省委外办出国管理处二级调研员杨向阳、东莞市委外办三级调研员刘毓朝，以及省委、市委外办出国管理部门和松山湖管委会产业发展局等相关负责同志出席座谈。我校二级负责人李晓明教授接待调研组一行，人力资源部、行政部等部门参与了工作汇报。        座谈会上，李晓明对省市调研组的来访表示热烈欢迎，对省委、市委外办对大湾区大学筹建发展与队伍建设的关心和支持表示感谢。随后，人力资源部负责人张剑从大湾区大学的办学使命、办学生态和办学基础三个方面汇报了学校的筹建进展，详细介绍了湾大在超常规引育高端人才、建设世界一流师资队伍方面的思考设计与主要举措，以及当前学校对外交流合作与出国（境）需求方面存在的问题建议。      省市外办针对学校提出的问题作出了积极回应，就教职工因公出国手续办理、外事审批权限、往来港澳人才签注、经费使用等事项一一解答，表示省市外办将充分考虑湾大的发展实际，大力支持学校的国际化建设，并提出了具体的解决措施与建议。      黄敏处长在总结讲话中对湾大的筹建工作给予了高度评价。她表示国家鼓励支持人才更广泛地参与国际学术交流与合作，省里也出台了相关政策为教学科研人员的出访研修提供便利条件，希望学校用足用好政策，在对外交流合作中充分激发人才的创新创造创业活力，为粤港澳大湾区人才高地建设贡献力量。            同日上午，学校二级负责人戴长亮出席了在东莞市委外办举行的外事工作调研座谈会，就改进新型高校及科研机构国际交流合作方面提出了相关建议。