8月17日-22日，东莞市大湾区高等研究院智能计算研究中心牵头举办了“大机器模型学习进展”暑期研讨班。研讨班邀请了北京大学、哈尔滨工业大学（深圳）、中山大学相关领域专家、博士生、硕士生开展学术交流活动。 研讨班全体成员合影       8月18日，研讨班全体成员参观了大湾区大学（松山湖校区），深入了解了大湾区大学的筹建过程和未来办学规划，研讨班的老师、同学们对大湾区大学未来的发展充满期待。                          参观大湾区大学筹建历程            参观大湾区大学超算中心       8月19日至20日，研讨班在A5栋会议室成功举办。研讨班期间，师生们围绕“大规模机器学习的鲁棒性”“大规模机器学习的隐私保护”以及“大规模机器学习的调优技术”三大核心议题展开了深入的汇报与讨论。在鲁棒性研究方面，研讨班重点探讨了如何应对异步分布式系统中参与者掉队的问题，以及如何有效防御恶意参与者的攻击。在隐私保护方面，讨论主要聚焦于差分隐私机制中的梯度裁剪与协同噪声问题。调优技术方面，研讨班则深入探讨了强化学习技术在大模型调优中的策略与实际应用。 研讨班现场       8月21日，研讨班全体成员前往华为参观学习，深度打卡东莞华为溪村“欧洲小镇”，参观笛卡尔展厅，在这里深入了解当前行业数字化转型，以及华为智慧城市、智慧教育、智慧医疗等方面的新技术、新成果。 参观华为笛卡尔展厅       本次研讨班深化了师生们对大规模机器学期系统的理解，为后续研究奠定了坚实的基础。

8月25日至26日，“数据思维人才培养论坛”在我校松山湖校区成功举办。论坛作为两个月前在新时代计算机本科教育论坛上阐发的一个话题的继续，由中国人民大学杜小勇教授和我校李晓明教授发起，来自中国人民大学、华东师范大学、常州大学、中山大学以及和鲸科技的专家学者，共同探讨了在数字时代下数据思维人才培养的意义及其关键路径。 论坛伊始，杜小勇教授、李晓明教授介绍了本次论坛的召开背景。针对我国数据思维人才培养存在的概念体系尚不清晰、培养目标研究薄弱、实现路径亟待改进等问题，两位教授提出应该共同讨论数据思维人才培养的概念体系、培养目标及其人才培养路径，从而培养出懂国家需求、能架构系统、善分析数据、通领域业务的复合创新人才。 引导发言环节，华东师范大学周傲英教授首先分享了他关于数据与数据思维的看法。周教授指出，数据作为第五生产要素，会带来新质生产力，而驾驭数据的前提则是认识数据，数据思维是数字时代的必备素养。 常州大学徐守坤教授分享了新兴领域大数据“十四五”高等教育教材体系建设的常大实践。徐教授从建设背景、大数据人才需求及大数据产业分析出发，介绍了常州大学阿里云大数据学院的教材建设体系以及搭建教材配套的实践平台。 中国人民大学杜小勇教授阐述了对计算思维、数据思维和AI思维的理解，依次介绍了三种思维的定义，并分析了三者之间的关系。杜教授指出，计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能都是相关但侧重点不同的专业，应当突出并重点培养相应的思维能力。 中山大学吴迪教授分享了关于数据思维人才培养的几点思考，依次介绍了关于数据思维的概念体系、培养目标以及培养路径的看法，并详细分享了中山大学计算机学院数据思维人才培养的探索和成效。  和鲸科技CEO范向伟先生分享了以产教融合助推数据思维人才培养的实践探索，通过AI创新虚拟实验室等途径实现产教融合、科教融汇双循环，在与高校的合作中探索“两个课堂”结合的产学研创新路径。 在一系列引导发言后，中山大学超算中心肖侬教授，中国人民大学范举教授、陈晋川副教授，华东师范大学王伟教授，常州大学计算机与人工智能学院石林教授、胡超副教授等与会专家，围绕数据思维人才培养的概念、目标和路径三个思辨议题展开了热烈的讨论。本次论坛针对数据思维人才培养进行了全方位的深入思辨和探讨，是系统性形成数据思维概念，进而促进相关人才培养的一个良好开端。

8月26日，数学与信息安全研究中心与德黑兰大学理学院在19楼举行了合作协议签订仪式。出席此次仪式的有数学与信息安全研究中心主任郑志勇教授、德黑兰大学理学院院长Reza Ameri、副院长Majid Soleimani-damaneh、Ali教授以及来自中心的其他人员。 仪式由数学与信息安全研究中心副研究员刘峰霞主持，她向德黑兰大学的代表全面介绍了大湾区大学的基本情况。她详细讲述了学校的办学定位、培养目标、学生培养及校园建设，强调了大湾区大学是一所立足粤港澳大湾区，面向全国乃至全球，致力于成为一所引领未来科技发展、产业升级和社会进步的国际化新型研究型大学。 Reza Ameri院长表示，德黑兰大学作为一所具有悠久历史，并活跃于各个科学领域的大学，期待与大湾区大学进行深入的合作，希望双方能够加强在教育和科学研究领域的联系。Majid Soleimani-damaneh副院长则强调，与数学与信息安全研究中心的合作将增强亚洲地区的科研合作网络，推动经济与政治联系，以及科学交流改进。 此外，另一位来自德黑兰大学的代表Ali分享了对大湾区大学的赞赏。他回忆了12年前首次访问中国的经历，对中国在多个领域取得的巨大进步表示钦佩，并对双方未来合作充满期待。 在仪式上，郑志勇主任和Reza Ameri院长正式签署了合作协议，标志着双方在学术研究和人才培养方面的共同努力。 会议结束后，来宾们参观了大湾区大学的校园设施，并对学校的现代化建设给予了高度评价和肯定。

8月17日，“信息安全校企联合实验室”合作协议签约仪式暨实验室揭牌仪式在大湾区大学松山湖校区举行。教育部科技司原副司长、一级巡视员、教育部科学技术委员会秘书长高润生；广东海悟科技有限公司总裁倪赛龙，北京中和绿能集团总经理宋炜；大湾区大学(筹)副校长戴长亮，大湾区高等研究院副院长夏志宏、大湾区高等研究院数学与信息安全研究中心主任郑志勇；来自政府界、企业界的代表以及中国人民大学师生代表共三十余人出席仪式。仪式由大湾区大学（筹）科学研究部负责人谷岩松主持。 高润生作开场致辞。他表示，大湾区大学的初心是高起点建设一流大学，建设一流平台，校企联合实验室的成立是大湾区大学进行科研合作的一个新的落脚点，并将进一步吸引一流人才来产出一流的科研成果。他期望在大湾区高等研究院及两家企业的共同努力下，“心往一处想，劲往一处使”，解好“1+1=1”这个“不可能”的方程，开启校企合作新篇章。 戴长亮对出席仪式的领导和嘉宾表示热烈欢迎，并对校企联合实验室的成立表示祝贺。他提到，“信息安全校企联合实验室”是大湾区高等研究院首个校企联合实验室，它的成立是大湾区大学（筹）、大湾区高等研究院开展校企合作、推进产学研合作的一个新起点。学校亦将全力支持校企联合实验室的建设，依托该平台，与各方共同不断在技术创新、人才培养、成果转化等方面作出丰硕的成果。 宋炜董事长和倪赛龙总裁也分别表达了对合作的积极态度。他们强调，信息安全与新能源领域的结合是时代发展的大趋势，此次签署合作协议，标志着校企的深度融合，必将在重大关键技术上取得突破，有力助推新能源产业的数字化转型，达成校企双赢的合作效果。 实验室主任刘峰霞介绍校企联合实验室的建设情况。 会上，郑志勇、宋炜和倪赛龙代表大湾区高等研究院、苏州中桐、广东海悟，三方签署了“信息安全校企联合实验室”合作协议并为实验室揭牌。 大湾区高等研究院副院长夏志宏作总结发言，他对信息安全校企联合实验室的成立表示祝贺，他认为实验室的正式成立标志着大湾区高等研究院与企业合作迈出了重要一步。他表示，这次合作是学校与行业之间桥梁的建立，将推动学术研究与实际应用的深度融合。夏志宏对此次合作抱有极大的信心和期待，相信双方的协同工作将加速科技创新，为社会和经济发展带来新的动力。 会后，来访嘉宾参观了校园，进一步了解校园的软硬件建设情况，并对学校的发展建设给予了充分肯定和高度赞赏。

8月23日，国家自然科学基金委员会公布了2024年国家自然科学基金集中接收申请项目的评审结果。我院获资助6项，其中面上项目1项、青年科学基金项目5项，资助经费195万元。   负责人 项目名称 项目类别 黄月新 无序诱导的时间反演奇的非线性电流响应的理论研究 面上项目 赖海旺 甲基丙烯酸酯和丙烯酸酯交替共聚物的合成及序列导向性能研究 青年科学基金项目 王哲辉 无界区域上的几类椭圆型方程的解的整体和渐近行为 青年科学基金项目 张兆伟 本征反铁磁拓扑绝缘体中层数依赖的热电效应的研究 青年科学基金项目 赵志豪 哈密顿系统边值解与分岔研究 青年科学基金项目 周晶 广义Frenkel-Kontorova模型及其高维推广上的几何稳定性研究 青年科学基金项目   备注：以上同类别项目按照负责人姓氏首字母排列 未来，理学院教师将继续围绕相关重点领域深入研究，加强基础理论与实际应用结合，促进交叉学科的研究合作，推动科研创新。

2024年8月2日，我院组织召开了化学教师2023-2024学年总结与学术交流会，旨在回顾总结过去一年的工作成果，同时规划未来发展重心。 会上，化学学科全体教师（张效勇、符方玉、关择诚、赖海旺、梁球铭、刘凯瑞、梅言波、姚瑶、刘霖、王韩强、杨昌江等11位老师）分别就科研、教学、人才培养等方面进行了全面总结。 科研方面，化学学科积极营造浓厚的学术氛围。会上，多位青年教师分享了他们的最新研究成果和工作计划，展示了青年教师在科研领域的活力与创新能力。此外，化学学科教师积极申请国家自然科学基金、广东省自然科学基金等，并获多项国家级、省部级资助。 教学、人才培养、学科建设等方面，化学学科已制定大湾区大学化学学科研究生培养方案，并建设了化学研究生课程《化学前沿进展》。通过开展短课、举办学术讲座、开展实践活动等多种形式，进一步激发了学生的学习热情和科研兴趣。 会议最后，理学院执行院长段金桥教授对本次交流会议进行总结。他高度肯定了化学教师在过去一年中取得的显著成绩，特别是在科研成果产出、高水平论文发表、以及人才培养等方面。段金桥教授强调，化学作为自然科学的核心领域之一，对于推动科技进步、解决人类面临的诸多挑战具有重要意义。希望化学教师未来在科研成果转化、学科建设等方面继续努力。同时，他还强调了高校人才培养的重要性，希望全体化学教师为我校化学学科的发展贡献力量。

6月16日，我院在松山湖校区成功举办了新时代计算机本科教育论坛。来自粤港澳大湾区内外21所高校的计算机教育专家学者，共同探讨新时代研究型大学计算机教育的创新与发展。论坛旨在为计算机教育的改革提供一个开放的交流平台，推动教育资源的共享与合作。在计算机教育方面既有深入思考又有长期实践的代表们济济一堂，畅想中国研究型大学计算机本科教育在新时代的新作为。 论坛由大湾区大学（筹）教学负责人李晓明教授主持。在开幕致辞中，李晓明教授介绍了本次论坛的召开背景：人类社会正经历着百年未有之大变局，中华民族正在实现伟大复兴。在这个背景下，计算机科学技术作为社会进步的重要推动力，其本科教育的重要性不言而喻。他强调了计算机教育在全球化和数字化时代中的重要性，并提出了对当前教育模式的深刻反思。  “我们需要重新思考如何在传统教育体系中融入更多创新元素，以适应不断变化的科技和社会需求。”李晓明教授说。 论坛上，来自清华大学、北京大学、中国科学院大学、厦门大学、中国人民大学、浙江大学、国防科技大学、北京航空航天大学、南京大学、武汉大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学（深圳）、南方科技大学、华南理工大学、深圳大学、中山大学、东莞理工学院、广州大学等高校的代表分享了他们在计算机本科教育中的创新实践。会议采取依次发言、即时互动和自由发言的方式。与会专家们详细介绍了他们在教育工作组中的工作成果，分享了丰富的教学案例和实践经验，并探讨了未来计算机本科教育中存在的机遇与挑战。在交流过程中，专家们谈到了创新实验系列课程，通过实践项目培养学生解决实际问题的能力，提升其科研素养和创新能力。此外，专家们多次提到语言大模型对现代教育的巨大变革，如何利用新的前沿技术提升教育水平是一个重要的挑战和机遇。专家们认为，新时代的计算机教育应更加注重面向问题的计算机科学核心知识体系教学，培养学生的创意分析、推理和建构能力，力求培养出具有源头创新潜力的计算机人才。 会议过程中，大湾区大学（筹）徐志伟教授提出了大湾区大学计算机专业本科课程体系，指出学校应该培养创新型科班人才，扎实掌握计算机科学基础知识、认知技能、专业品行，具备全球范围内的科班胜任力，即“整合知识、技能、品行完成创新型任务”的能力，成为在2030-2050年的新时代产生影响的计算理论提出者、核心系统设计者、价值应用构建者、开源社区贡献者。 会议最后，与会专家共同发布了《松山湖倡议》。为实现中华民族的伟大复兴，倡议书中提出新时代研究型大学的计算机本科教育应立足中国，放眼世界，注重培养具有全球竞争力的创新型人才。同时，倡议书呼吁各高校加强合作，推动教育资源的开源共享，探索更加科学、高效的教育模式，为中国计算机教育的未来贡献力量。倡议书还建议通过建立开源社区，促进高校间的交流与合作，共享教育资源和教学成果，提升整体教育质量。 此次论坛不仅为与会者提供了一个深入交流和互相学习的平台，也为新时代的计算机本科教育指明了方向。未来，各高校将继续深化改革，创新教学方法，共同推动中国计算机教育迈向新的高度。通过大家的共同努力，中国的计算机教育将能够培养出更多引领未来科技发展的优秀人才，为国家的创新驱动发展贡献力量。会议结束后，参会专家纷纷表示，此次论坛内容丰富，受益匪浅。大家对研究型大学的计算机本科教育充满信心，畅想未来教育的大变革。大湾区内外的高校将一如既往地关心和支持计算机本科教育，与大湾区大学携手共进，办好人民满意的教育。

      2024年6月16日，广东省动力系统与神经系统交叉研究重点实验室在大湾区大学（筹）松山湖校区召开了启动会暨学术研讨会。这标志着这个全新的省级重点实验室正式开启运营。       本次会议由大湾区大学（筹）理学院主办，来自数学、计算机科学、脑科学、神经科学、生物医学工程、医学等交叉领域的专家、学者齐聚一堂，共同探讨数学动力系统与神经系统交叉研究的发展前景。       会议伊始，广东省科技厅实验室与平台基地四级调研员彭丹致辞，对本实验室的成立表示祝贺，并介绍广东省重点实验室建设发展总览。彭丹表示，“期待实验室能够取得突破性的创新成果，引领广东省的智慧医疗行业向前发展。”大湾区大学（筹）理学院讲席教授、执行院长、实验室主任段金桥表示，“本次学术研讨会是为实验室的发展把脉，对于实验室的研发路径、当前工作重点，以及合作者的研究情况进行沟通，以更好地推动实验室的工作开展。”自今年3月份获批以后，实验室正在推进博士后、年轻学者等科研人才加入。       随后，东莞市人民医院神经内科学科主任陈仰昆、大湾区大学（筹）助理教授冯锦超、华中科技大学副教授高婷、深圳大学生物医学工程学院特聘教授高毅和大湾区大学（筹）讲席教授张宏坤介绍省重实验室各研究方向的工作，并邀请美国加州大学欧文分校数学、发育与细胞生物学的杰出教授聂青对实验室未来研究工作进行评论与建议。       本次会议还举行了主题分享活动，以及生物医学、数学圆桌会议，共探学科发展前景。       其中，德国医学博士、深圳市人民医院神经内科学科带头人郭毅带来《基于脑电的认知下降风险评估系统(E-CDS)及神经系统疾病的脑功能解析》的精彩报告，展示了这一领域的前沿技术和研究成果。香港浸会大学物理系系主任周昌松教授带来了题为Cost-Efficient Neural Dynamics in Excitation-Inhibitory (E-I) Balanced Neural Networks at Criticality的学术报告，为神经网络的优化提供了新思路。南方科技大学生物医学工程系刘泉影助理教授分享了《数据驱动的神经动力学反问题：研究方法、挑战及应用》报告，展示了一个全脑网络建模框架，针对同步记录的EEG-SEEG颅内脑刺激数据，以数据驱动的方式学习模型参数。       此外，会议还设置了生物医学圆桌会议和数学圆桌会议两个专题讨论环节，与会专家和学者就各自领域的热点问题进行了深入交流和讨论。高毅教授和高婷副教授分别担任了这两个环节的主持人，并邀请了鹿露露、易鸣、刘锐等专家与学者参与讨论。在圆桌会议中，魏国卫教授、陈洛南教授、李晓璠教授、陈国廷教授等专家们提出了许多富有洞见的观点和建议，为实验室的未来发展提供了重要指导。       此次启动会暨学术研讨会的成功举办，标志着广东省动力系统与神经系统交叉研究重点实验室正式进入科研阶段。未来，实验室将依托大湾区大学（筹）的科研资源和人才优势，积极开展动力系统与神经系统交叉领域的创新研究，为智慧医疗技术的发展贡献力量。接下来，实验室还将持续举行小型的研讨会，邀请相关领域的专业人士，加强沟通交流，共同推进实验室研究进展。