李忠|博士后
zhongli@gbu.edu.cn
2012-2016，上海同济大学，统计学，理学学士
2016-2020，上海同济大学，数学，理学硕士
2017-2019，法国国立信息统计与分析学校(ENSAI)，数据科学，工程师学位(等价于硕士)
2020-2025，荷兰莱顿大学，计算机科学，博士
科研领域
李忠，博士毕业于荷兰莱顿大学 (Leiden University)，现为大湾区大学智能计算研究中心博士后研究员。其研究领域涵盖机器学习与数据挖掘，主要方向包括：智能数学推理 (AI for Math)、异常检测 (Anomaly Detection)、可信人工智能 (Trustworthy AI)、生成模型（如大型语言模型、扩散模型、Flow Matching 等）、以及图神经网络 (Graph Neural Networks)。 在科研成果方面，李忠以第一作者身份在国际机器学习和数据挖掘领域的顶级会议与期刊（如 NeurIPS、IEEE TKDE、ACM TKDD、DMKD 等）发表多篇论文。 他曾获得多项荣誉与奖学金，包括 2016 年“上海市优秀毕业生”称号，以及 2017 年法国“埃菲尔优秀奖学金”等。
工作经历
- 2020.04-2020.11: 上海微电子，系统工程师
- 2024.03-2024.06: 德国慕尼黑工业大学(TUM)，访问博士生
- 2025.02-2025.08: 荷兰莱顿大学，博士后研究员
主要成果
• Zhong Li, Qi Huang, Yuxuan Zhu, Lincen Yang, Mohammad Mohammadi Amiri, Niki van Stein, Matthijs van Leeuwen. “Scalable, Explainable and Provably Robust Anomaly Detection with One-Step Flow Matching.” Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025
• Zhong Li, Yuhang Wang, and Matthijs van Leeuwen. “Towards automated self-supervised learning for truly unsupervised graph anomaly detection.” Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD) 39, no. 5 (2025): 1-43.
• Zhong Li, Sheng Liang, Jiayang Shi, and Matthijs van Leeuwen. "Cross-Domain Graph Level Anomaly Detection." IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering (IEEE TKDE) 01 (2024): 1-12.
• Zhong Li, Yuxuan Zhu, and Matthijs Van Leeuwen. "A survey on explainable anomaly detection." ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (ACM TKDD) 18, no. 1 (2023): 1-54.
• Zhong Li, and Matthijs Van Leeuwen. "Explainable contextual anomaly detection using quantile regression forests." Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD) 37, no. 6 (2023): 2517-2563.
• Zhong Li, Jiayang Shi, and Matthijs Van Leeuwen. "Graph neural networks based log anomaly detection and explanation." In Proceedings of the 2024 IEEE/ACM 46th international conference on software engineering: companion proceedings (ICSE companion), pp. 306-307. 2024.
