刘洋 | 助理教授
邮箱:liuy@gbu.edu.cn
个人主页:https://yangliu-op.github.io/
学习工作经历
本科毕业于中山大学逻辑学专业,硕士、博士均毕业于昆士兰大学数学和物理学院。博士毕业后赴牛津大学数学系从事博士后研究。现任大湾区大学助理教授。
研究领域
主要研究方向包括:以牛顿类方法、张量方法为代表的面向大规模问题的高阶优化理论、线性与非线性系统求解器的设计与分析、高性能计算以及AI for Mathematics等交叉方向。相关成果发表于Math. Program. Comput., SIAM J. Optim.和SIAM J. Matrix Anal. Appl.等期刊,部分优化算法与求解器成果已被Stanford大学SOL软件库与PETSc等主流科学计算平台收录。
学术兼职
长期受邀担任Math. Program., Math. Program. Comput., SIAM J. Optim.和Math. Comp.等国际学术期刊审稿人,并受邀担任美国数学学会Mathematical Reviews评论员。
代表论文
- Cartis, C., Hauser, R., Liu, Y*., Welzel, K., and Zhu, W. Efficient Implementation of Third-order Tensor Methods with Adaptive Regularization for Unconstrained Optimization. Math. Program. Comput., 2026. DOI: 10.1007/s12532-026-00313-6.
Liu, Y*., Milzarek, A., and Roosta, F. Obtaining Pseudoinverse Solutions with MINRES. SIAM J. Matrix Anal. Appl., 46(3): 1887-1916, 2025.
Ouyang, W., Liu, Y., and Milzarek, A. Descent Properties of an Anderson Accelerated Gradient Method with Restarting. SIAM J. Optim., 34(1): 336-365, 2024.
Liu, Y. and Roosta, F. MINRES: From Negative Curvature Detection to Monotonicity Properties. SIAM J. Optim., 32(4): 2636-2661, 2022.
Liu, Y. and Roosta, F. Convergence of Newton-MR under Inexact Hessian Information. SIAM J. Optim., 31(1): 59-90, 2021.