中心简介

       东莞市数据科学与智能医学重点实验室（Dongguan Key Laboratory for Data Science and Intelligent Medicine）于2023年7月获批成立，该重点实验室依托于大湾区大学（筹），与深圳大学、东莞市人民医院共同建设。该重点实验室聚焦基于医学影像以及相关多组学数据的疾病早期预警、诊断与干预研究。

       东莞市数据科学与智能医学重点实验室的主要方向为数据科学和生命健康交叉研究，包括但不限于将数据采集处理、模型建立、算法优化、系统开发与隐私数据安全保护设计等技术方法，应用于疾病监测、医学影像、医疗器械、医学诊疗、生物医学工程、药物发现与新治疗方案研发等多个领域，旨在解决该领域所需关键、共性技术与理论基础问题，促进颠覆性创新研究。本实验室拟建立一个多学科交叉融合、协同创新的高水平研究团队，整合相关学科，建设一流实验室，拟开展随机生物医学系统的数学理论、医学大数据挖掘、医学影像诊断、生物信息学、生物医学工程等方面的研究，提高东莞市在数据科学和生命健康交叉领域的前沿探索与颠覆性创新研究水平。基于此，我们拟解决如下三大关键任务：

• 深度学习可解释性的数学基础
• 生物医学系统的随机动力学机理

（二）算法研究：多尺度多模态复杂高维医学数据的算法研究

• 基于随机动力系统的深度学习算法
• 隐私保护的机器学习算法研究

• 医学数据的智能分析与诊断方法
• 医疗影像数据的计算平台和软件开发